Implicit lead scoring metric
Số liệu chấm điểm khách hàng tiềm ẩn

Implicit lead scoring metric
Information attained through observation or ‘digital body language’ (e.g. site browsing activity) 

Số liệu chấm điểm khách hàng tiềm ẩn
Thông tin thu được thông qua quan sát hoặc cách người dùng sử dụng mạng kĩ thuật số (ví dụ: hoạt động duyệt trang web) 

Thuật ngữ Implicit Lead Scoring Metric và Số liệu chấm điểm khách hàng tiềm ẩn là hai khái niệm quan trọng trong lĩnh vực Marketing và Sales. Implicit Lead Scoring Metric (ILSM) đề cập đến quá trình đánh giá tiềm năng của khách hàng thông qua các hành vi ngầm của họ, trong khi số liệu chấm điểm khách hàng tiềm ẩn đề cập đến việc tổng hợp và phân loại các dữ liệu này để đưa ra các chỉ số để xác định mức độ quan tâm và sẵn lòng mua hàng của khách hàng.

Trong môi trường kinh doanh hiện đại, thông tin và dữ liệu về khách hàng đóng vai trò vô cùng quan trọng trong việc định hình và thực hiện các chiến lược Marketing và Sales hiệu quả. Một trong những phương thức giúp xác định khách hàng tiềm năng là lead scoring, tức việc đánh giá và xếp hạng số điểm cho từng khách hàng dựa trên các tiêu chí nhất định.

Truyền thống, lead scoring thường dựa trên các thông tin hành vi rõ ràng, chẳng hạn như thông tin khách hàng cung cấp qua mẫu đăng ký, truy cập trang web, tương tác trên các mạng xã hội và các hoạt động quảng cáo khác. Tuy nhiên, trong một số trường hợp, không phải lúc nào khách hàng cũng cho biết ý định mua hàng rõ ràng. Đây là lúc ILSM và số liệu chấm điểm khách hàng tiềm ẩn trở nên quan trọng.

Implicit Lead Scoring Metric áp dụng cho những trường hợp khách hàng không cung cấp thông tin rõ ràng. Thông qua việc phân tích các hành vi ngầm của khách hàng, chẳng hạn như thời gian truy cập vào sản phẩm, giai đoạn khám phá trang web, tương tác với nội dung, đánh giá sản phẩm, hay đánh giá người dùng khác, ILSM giúp đánh giá mức độ quan tâm của khách hàng tới sản phẩm hoặc dịch vụ.

Sau khi thu thập dữ liệu từ các hành vi ngầm của khách hàng, số liệu chấm điểm khách hàng tiềm ẩn sẽ được sử dụng để phân loại khách hàng vào các nhóm khác nhau dựa trên độ quan tâm của họ. Dựa trên điểm số, các nhóm khách hàng sẽ được xác định là có khả năng mua hàng cao, trung bình hoặc thấp.

Việc sử dụng ILSM và số liệu chấm điểm khách hàng tiềm ẩn mang lại nhiều lợi ích cho các doanh nghiệp. Đầu tiên, nó giúp xác định khách hàng tiềm năng một cách chính xác hơn, từ đó doanh nghiệp có thể tập trung các nỗ lực tiếp thị và bán hàng vào nhóm khách hàng quan trọng nhất. Thứ hai, nó giúp tăng độ hiệu quả của chiến dịch tiếp thị và bán hàng, giảm thời gian và nguồn lực phải dùng để tiếp cận và chăm sóc các khách hàng không tiềm năng.

Để áp dụng ILSM và xây dựng số liệu chấm điểm khách hàng tiềm ẩn, các doanh nghiệp cần có một quy trình thu thập dữ liệu cẩn thận, sử dụng công nghệ và công cụ phân tích thích hợp. Thông qua việc kết hợp các phương pháp truyền thống và công nghệ tiên tiến, doanh nghiệp có thể tận dụng tối đa số liệu khách hàng, giúp nâng cao hiệu suất kinh doanh và giữ vững sự cạnh tranh trên thị trường.

Tóm lại, Implicit Lead Scoring Metric và số liệu chấm điểm khách hàng tiềm ẩn đóng vai trò quan trọng trong việc đánh giá và xác định khách hàng tiềm năng. Nhờ vào các hành vi ngầm của khách hàng, các doanh nghiệp có thể hiệu quả hơn trong việc tập trung vào nhóm khách hàng quan trọng nhất và nâng cao hiệu suất kinh doanh.